HOME
ARCHIVE
Theme

Twitter @triplethink

Simulace USA vs. CZE na ZOH14 v NHL 2004

Výsledek: USA - CZE 2:1 (0:0, 0:0, 2:1)

- - -

image

Opět jsem zkusil nasimulovat dnešní (19.2.2014) zápas hokejového turnaje v Sochi 2014 pomocí NHL 2004. Největším problémem pro mě bylo zařazení Patrika Eliáše do sestavy. Dle posledních zpráv nejspíše nastoupí a tak jsem řešil, koho ze sestavy vyřadit. Jako oběť jsem si vybral zatím nepříliš výrazného Martina Erata (ve skutečnosti nechá Lojza asi sedět Frolíka :/ ). A jak zápas probíhal?

Američani nás v první i druhé třetině zasypali množstvím střel. Před polsední částí byl však stále stav 0:0 (zatímco poměr střel byl 25:12 pro tým USA).

Ve třetí části už ale hráči USA našli recept na vynikajícího Pavelce. První se prosadil žralok Joe Pavelski (spoluhráč Tomáše Hertla) na jehož přesnou střelu mu nahrávali Kane a Brown.

image

Po první inkasované brance se čeští hráči ještě zmohli na odpověď. Necelé 4 minuty před koncem napřáhl obránce Šmíd a tvrdou ranou od modré vyrovnal na 1:1 (po asistencích Jágra a Plekance).

image

Když už to vypadalo, že se utkání bude rozhodovat až v prodloužení, zničehonic se kotouče zmocnil McDonaugh, přejel do útočného pásma, posunul připravenému Kesselovi a ten v čase 59:12 rozhodl zápas ve prospěch USA. S výsledným stavem 2:1 se ještě čeští hokejisté pokusili něco udělat při hře bez brankáře, Quick ale tlaku odolal.

Závěrečné statistiky:

image

První hvězdou utkání byl vyhlášen Ondřej Pavelec s 32 zásahy.

Simulace CZE vs. SVK na ZOH14 v NHL 2004

Výsledek: CZE - SVK 3:2 (2:0, 1:2, 0:0)

- - -

Taky byste si chtěli zahrát hokejový turnaj ZOH 2014? Jelikož už je to ale nějaký ten pátek, co Electronic Arts rezignovalo na vydávání hokejové série NHL na PC, nemá klasický pcčkář moc možnosti, jak si zahrát hokej s aktuálními soupiskami, natož pak turnaj v Sochi. Buďto si může koupit konzoli, nejnovější ročník série NHL, upravit si soupisky a hrát. Nebo můžete oprášit NHL 2004 (asi nejlepší ročník NHL série na PC), zaregistrovat se na fóru NHL04 Rebuilt 2014 a stáhnout si nejnovější aktualizace, které neupravují jen grafiku a soupisky, ale i gameplay. Sám hraji s těmito aktualizacemi NHL 2004 už skoro 4 roky :). Komunita tvůrců je i po mnoho letech od vydání hry stále velmi živá a přibližně jednou za měsíc nás zásobí drobnějšími i většími aktualizacemi. Nyní je navíc součástí tohoto patche i turnaj ZOH v Sochi, a tak vám nic nebrání v tom, zkusit si zahrát/nasimulovat celý turnaj.

image

Před dnešním (18.2.2014) zápasem ČR se Slovenskem jsem tedy přeskládal soupisky obou týmů dle předpokládaných formací (Barinka a Eliáš nehrají, za Slovensko chytá Laco apod.) a nechal jsem počítač odehrát (nasimulovat) CPU vs. CPU zápas. Výsledek jste už viděli na začátku tohoto článku, ale jak utkání probíhalo?

Do utkání nastoupili aktivněji čeští hokejisté a vykoledovali si na soupeři několik faulů. Naši našli (konečně :-P) recept na přesilovky a využili jak přesilovku 5 na 3, tak i následnou 5 na 4. První gól vstřelil v čase 4:41 Hemský po asistencích Krejčího s Voráčkem a od jeho gólu neuběhla ani minuta a Plekanec využil nepřesné rozehrávky soupeře a Laca překonal podruhé. Zbytek třetiny se Slováci převážně bránili, ale Laco už žádný gól nepovolil.

image

Začátek druhé třetiny opět lépe zvládli Češi, už ve 3. minutě se prosadil Hanzal, který opět potrestal nedisciplinovanost Slovenských hokejistů a využil přesilovku 5 na 4. Vedení 3:0 však české hokejisty nejspíše uspokojilo a od poloviny zápasu začali iniciativu přebírat hráči Slovenska. Slovesnký tlak odstartoval krásnou střelou v čase 27:56 Marián Hossa (asistence Bartovič, Pánik). Slovenský tlak znamenal i chyby v české obraně a následné fauly. Jednu z přesilovek využil ve 32. minutě tvrdou střelou veterán Zdeno Chára a snížil tak na 3:2.

Třetí třetina se nesla ve znamení tlaku Slovenska. Pavelec však odolával a Slovensku nepomohlo ani odvolání gólmana necelou minutu před koncem zápasu. Češi tak porazili Slovensko 3:2 a postupovali by, tak snad :).

image

A tady ještě statistiky:

image

Tak držte večer palce!

Digital Humanities #5 - popularita Čechů v NHL

Následující post se nevztahuje přímo k nějaké konkrétní hodině Digital Humanities, spíše k projektu, ke kterému mě hodiny DH inspirovaly.

Jelikož mám rád sport, zejména pak hokej a letos jsem už strávil nejeden večer sledováním zápasů v NHL (až do časných ranních hodin), rozhodl jsem se zjistit a porovnat, jak jsou čeští hokejisté hrající v této kanadsko-americké soutěži celosvětově populární.

Můj index popularity hráčů jsem vypočítával z počtu jazykových verzí wiki stránky daného hokejisty a počtu fanoušků jeho fanpage na Facebooku. Jak? Počet jazykových verzí jsem zlogaritmoval a vyšla mi čísla v rozsahu 0,3-1,5 s mediánem i průměrem kolem 0,95. Totéž jsem udělal s počty fanoušků jednotlivých fanpages, zde mi vyšla čísla 1,4 - 5,3 s mediánem a průměrem kolem 3,4 (vyšší čísla jsou dána výrazně vyšším počtem fanoušků než je jazykových verzí). Jelikož považuji počet jazykových verzí na wikipedii za o něco málo více relevantní číslo (vzhledem k popularitě daného hráče) hledal jsem číslo, kterým vynásobím zlogaritmované počty jazykových wiki verzí tak, aby průměr i medián byli o něco větší než ten, co vyšel u FB fanoušků. Zjistil jsem, že hledané číslo je 4, jelikož po vynásobení všech logaritmů jazykových verzí právě tímto číslem, se mi medián a průměr jazykových verzí zvýšili na požadovaných cca 3,8.

Výsledný vzoreček tedy vypadá takto:

Log(“počet jazykových verzí”)*4 + Log(“počet fanoušků FB fanpage)

A kteří hráči jsou tedy dle mého indexu popularity nejznámější? Na to vám odpoví následující obrázek:image

Z první pětky je nejpřekvapivější jméno letošního nováčka - Tomáše Hertla, který se velmi rychle vyhoupl až skoro na vrchol popularity (srovnáván s Jágrem a pod.). Pokud by vám první pětka nestačila, můžete si prohlédnout celou tabulku, do které jsem i znázornil nováčky v letošním ročníku NHL (tučně)  a také hráče nominované na ZOH 2014 v Soči (žluté podbarvení). Z toho je zřejmé, že kromě Hertla, který je zraněný v nominaci chybí Havlát, Hudler a Mrázek (ten málo chytal) naopak překvapivá je nominace Ondřeje Paláta (stejně jako ve skutečnosti).

Zajímavá je i korelace mezi počty fanoušků a počtem jazykových verzí, ta vychází 0,78 (zde jsem čekal možná i o něco větší).

poznámka na závěr: FB profily jsem považoval za méně významné proto, že někteří hráči jich měli víc a tak by se výsledný počet fanoušků mohl lišit, já vždy vybral ten s nejvíce fanoušky.

Digital Humanities #4 - co píší kina

Jaké je vaše oblíbené pražské kino? Asi každé máte své (já mám samozřejmě Ponrepo:-) ). Stejně tak (z pohledu kina) má každé svou cílovou skupinu diváků. Chovají se kina ale dle toho i na sociálních sítích? A jak vlastně postují?

Při jedné z dalších hodin Digital Humanities na STUNOME jsme si hráli se slovy, přesněji s wordcloudy. Na tvorbu wordcloudů existuje mnoho nástrojů, do kterých jen nahrajete textové korpusy, přidáte stopwords a pak už si jen upravujete výsledný vizuálem (například Voyant, Wordle a mnohé další). Proč ale dělat něco jednoduše, když to jde složitě. Rozhodli jsme se být frajeři a wordcloudy jsme si kreslili přímo v R Studiu, pomocí balíčku “wordcloud”. Takovýto přístup k tvoření je na první pohled složitější, ale dal nám nahlédnout hlouběji pod pokličku Rka (to hlavně) a možná i díky tomu vystoupily (na hodinách zmiňované) nedostatky wordcloudů (zavádějící délka slova atd.).

Rozhodl jsem se zanalyzovat posledních 500 statusů většiny* pražských kin. Statusy posloužily jako korpus a výsledkem mé snahy byl pro každé kino jeden wordcloud. Také jsem se pokusil “spatlat” svou první “infografiku”, kde jsem porovnal distribuci příspěvků na profily jednotlivých kin.

Jak to celé dopadlo? Na pročištěné wordcloudy jednotlivých kin se můžete podívat na samostátné stránce (album na G+). Tady je pouze okomentuji.

Stopwords - použil jsem na internetu nalezený seznam českých stopslov, plus jsem pro každé kino přidal specifická slova, jako například název kina v různých tvarech (např. Aeru, Aera…atd.). Hodně jsem přemýšlel, zda mezi stopwords zařadit i slova “dnes” a “zítra”, která se u většiny kin vyskytovala hojně. Nakonec mi přišlo lepší, nechat je tam. Díky tomu pak působí kontrastně profily kin, kde se tato slova nevyskytují tak často - mají tedy jiný způsob komunikace.  

Pokud vezmeme kina Aero/Oko/Světozor, můžeme si všimnout podobnosti wordcloudů s dominantním slovem “dnes”. I přes podobnost se ale kina liší, nejvíce vybočuje asi kino Světozor, u kterého mě překvapil výskyt slova “pondělí” (asi postují často o tom co hrají od pondělí?) a také různé formy slova “dokument”. Velmi podobnou strukturu slovníku tomuto triptychu má i “mé” Kino Ponrepo. Zde je navíc stejně dominantní slovo “zítra” a podobně i různé varianty slova “promítneme”, což značí naší snahu dát lidem vědět, že u nás se filmy promítají z klasického filmového pásu. U kina Atlas jsou termíny zastoupeny mnohem rovnoměrněji a kromě dominantní “režie” mezi nimi nalezneme opět i slova “dnes” a “zítra”. To v Evaldu se oproti kinům předchozím nachází niancí více. Dominantním termínem je “snímek” a následují ho “rezervace” a “promítneme” (zde nejspíš v jiném kontextu než v Ponrepu;)). Kino Lucerna bylo ve svých statusech strohé a nejčastěji používaná slova jsou podobná všem předchozím kinům. Nejzajímavěji tak působí kino Premiere Cinemas v Hostivaři, které se od všech předchozích kin velmi liší. Krom toho, že se chlubí svým jedinečným zvukem Dolby Atmos je nečastěji zastoupeno slovo “čtvrtka”. Čtvrtek se tak často vyskytuje z důvodu toho, že kinotýden v multikinech vždy začíná právě čtvrtkem, a tak vždy postují co od čtvrtka hrají. Dále můžeme vidět i hodně slov o soutěžích, které na profilu probíhají.

Tím se dostáváme k druhému bodu tohoto postu, tím je slibovaná infografika.

image

Z infografiky je zřejmé, že vyjma Atlasu, Evaldu a Lucerny je nejčastějším typem příspěvku kin obrázek. Nejaktivnějším přispěvatelem je Oko, zatímco nejméně postů za den má kino Evald. Nejvíce lajků na post získávají příspěvky kina Oko a Aero. Překvapivě v nejvíce komentářích ale ani jedno ze zmiňovaných kin nevede, předběhlo je kino Premiere Cinemas. Proč? Důvodů může být více, dle mě největší roli hraje ve wordcloudu zmiňovaná diference oproti ostatním kinům a s tím spojené i soutěže. Nejvíce sdílení má opět kino Aero. Nezapomínejme, že tato čísla jsou do značné míry ovlivněna i počty fanoušků (nejvíce mají Oko a Premiere Cinemas) a případným (ne)promováním jednotlivých postů.


* Neanalyzoval jsem kina MAT a Modřanský biograf (protože postují převážně pouze robotické odkazy na vlastní web), dále pak sítě multikin CinemaCity a Cinestar, ty bych rád porovnal někdy v budoucnu. Některá kina ani 500 statusů neměla, tam jsem samozřejmě veškerá čísla počítal z počtu analyzovaných statusů.

Digital Humanities #3 - vztahový striptýz

Jestli si myslíte, že sociální sítě a jejich zkoumání je devízou posledních několika let, jste na omylu. Jak jsem se dočetl, tak tento obor se začal formovat již v 70. - 80. letech minulého století v USA, kde bylo na základě analýz sociálních sítí například zkoumáno, jakým způsobem vyhledávají ženy lékaře, který by jim provedl potrat, nebo třeba jak si lidé hledají práci. Pomocí těchto analýz se zjišťovala příslušnost subjektů k nějaké sociální skupině, která se vyznačovala do jisté míry podobným vzorcem chování. Na základě těchto vzorců se navíc dá předpovědět, jak se v které situaci subjekt pravděpodobně zachová a možná i proto zažil tento obor boom v letech následujících. 

V současné době jsou možnosti analýzy sociálních sítí již poměrně pokročilé a značně matematizované (využívajíc PC). Připočteme-li k tomuto i velké množství virtuálních přátelství na sociálních sítích typu Facebook (kde je už více jak 15% populace), nemůže nás napadnout jiná otázka než: Kdy jindy analyzovat sociální sítě (a vazby v nich), než právě teď?

Není tedy divu, že jsme i my, v další hodině Digital Humanities, do tohoto oboru zabrousili. S BIG DATY se už přeci skoro kamarádíme a FB API nás (doufám) již brzy bude zdravit pověstným “ahoj pyčo”, tak proč to nezkusit. Co budeme potřebovat? Předně nějak TA data ze (svého) FB profilu stáhnout. Způsobů je několik, my jsme využili jeden z těch jednodušších, aplikaci Netvizz. Zde (poté co si jí povolíte) stačí kliknout na "here" na řádku "Step 2 - create a gdf file from your personal network by clicking - here". Po chvilce čekání si už můžete stáhnout svůj osobní GDF soubor. V něm jsou zaznamenány vazby mezi vámi a vašimi přáteli. A čím otevřeme GDF soubor? No třeba programem GEPHI. V něm si můžete “hrát” s vizualizací dat v souboru obsažených. Návody na to, jak si “hrát”, jsou jednoduché a povaluje se jich na internetu mnoho. Nebudu zde tedy plácat játrama a raději vás odkážu na nějaké tutoriály. Jako základní zdroj vám postačí prezentace a odkazy ze stránek samotného programu.

Dat je na Facebooku mnoho, a tak raději upřesním, že jsme se rozhodli analyzovat osobní profil na základě přátelských vazeb. A jak tedy vypadá má sociální síť? Koukněte na obrázek (můžete si ho zobrazit i v plném rozlišení). V následujícím textu se jej pokusím popsat.image

Tak a teď kdo je kdo. Začnu z levého horního rohu a půjdu (plus mínus) po směru hodinových ručiček.

  • zelená (nebo teda tyrkysová) - lidé z a okolo základky
  • oranžová (vpravo od zelené) - spolužáci Anet B.
  • žlutá - lidé ze střední školy
  • fialová (nad žlutou) - tři lidé, s kterými jsem seděl v komisi u voleb v roce 2010(?) na Praze 1 
  • světle modrá - rodina a lidé s vazbou na rodinu
  • červená - lidé od filmu (zaměstnanci NFA, holky s kterejma jsem byl v Sokolově, lidé z K4)
  • tmavě modrá - ÚISK (+STUNOME)
  • světle zelená - lidé z letní knihovnické školy, kterou pořádal KISK
  • zelená (osamocená vlevo dole) - zaměstnanci Cinema City
  • růžová - holky s kterejma jsem se potkal v Rumunsku
  • 8 dalších “sólo” skupin, které bych shrnul do jedné - to jsou lidé, které jsem potkal na různých akcích, či při různých jiných “speciálních” příležitostech (např. jsme měli společný tělocvik od FF UK :-D) a nemají žádné vazby na mé ostatní přátelé.

Velikost tečky (nodu) je dána hodnotout betweenness centrality (česky se to prý řekne mezilehlost :-D), která je výsledkem počtu nejkratších možných cest ze všech vrcholů do všech ostatních, které procházejí daným nodem (uzlem). Jednoduše řečeno, nejvyšší je hodnota tehdy, pokud cesty mezi libovolnýma dvěma uzlama sítě vždy procházejí tímto uzlem. A teď k detailům, které mě při pohledu na vizualizaci zaujaly:

  • Mými nejhlavnějšími uzly jsou Ivet H. (donedávna přítelkyně, logicky se zná s lidmi z většiny skupin), Aneta B. (ještě více bývalá přítelkyně, která navíc chodila na stejnou základku jako já), Jakub H. a Sandra H. (jediní lidé ze střední, s kterými se pravidelně vídám), velká je i Míša P., která má vazby na mou základku.
  • Překvapilo mě, jak malá a poměrně stranou je Kristýna L. (jediný člověk ze základky, s kterým se pravidelně vídám).
  • Dále mě zaujala pozice Sandry H., která se mnou chodila na střední (do vedlejší třídy), ale zároveň nyní studuje na stejném VŠ oboru, jako kolegyně z NFA (Filmová studia). To, že je spíše červená než žlutá, bude následek toho, že jsem se na střední bavil z její třídy vždy jen s ní, a tak nevzniklo moc dalších vazeb a vazby z Filmové skupiny jednoduše přepraly ty ze Střední.
  • Zajímavé je i prostředí mezi Anetou B. a Davidem Hawaiiem H. S oběma jsem se vídal na hokeji na Spartě a lidé mezi nimi jsou známí právě z holešovické arény a společných sparťanských akcí.
  • Na skupině ÚISKu mě nejvíce zaujalo rozdělení na KNIHOVNÍKY (tedy povětšinou mé kolegy ze třídy) a na STUNOMÁKY, které znám z předmětů Studií nových médií, které rád navštěvuji. Středobodem této skupiny je Marie K., která rok studovala s námi a rok na STUNOME. Dál je zajímavá pozice Pavla S., který už má, alespoň dle konexí, značně nakročeno na STUNOME ;).
  • Ve skupině z Letní knihovnické školy se mísí lidé z brněnského KISKU s letošními druháky ÚISKu, kteří na letní škole byli, proto jsou i tyto skupiny blízko sebe.
  • Skupiny Cinema City, Rumunsko a “sólo” skupiny byly ve skutečnosti ještě více separovány od ostatních skupin, pro přehlednost (a velikost) obrázku jsem je přetáhl blíže. 

Z obrázku by se dalo vyčíst i daleko více. Myslím si ale, že těchto pár zajímavostí stačí. Ještě si dovolím přiložit jeden obrázek a to je koncentrace pohlaví. Z něj je pěkně vidět, jak jsme byli na střední škole třída plná kluků. Narušuje jí jen Zuzka K., učitelka matematiky a Adéla T. přítelkyně jednoho ze spolužáků. Další dvě holky na okraji jsou zase kamarádky Jakuba H. :).

image

Doufám, že se vám můj vztahový striptýz, ve kterém jsem na sebe možná odhalil více, než jsem chtěl, líbil. V jednom z příštích blogpostů se pokusím shrnout vztahy 5 FB stránek (resp. toho co lajkují). Konkrétně jsem si vybral 5 kin.

Digital Humanities #2 - Rrrrrrr

Ve své druhé blokaci tohoto semestru se budu věnovat Rku. Resp. úvodu do něj, který nám zprostředkoval @JosefSlerka na další hodině Digital Humanities.

R?
Pod jednopísmenným názvem se skrývá programovací jazyk určený pro statistickou analýzu dat, v kterém lze data snadno vizualizovat. Vznikl v roce 1993 a navrhli ho pánové Ross Ihaka a Robert Gentleman. Nejnovější release je z 25.9.2013 a jedná se o verzi 3.0.2. Z mnoha různých GUI nám bylo doporučeno RStudio, které je aktuálně ve verzi v0.97.

Úkol - zadání
Nejdříve jsme se naučili pár základních úkonů, jako vytvářet proměnné a různé matematické operace s nimi a pak také import CSV souborů. Na procvičení do příští hodiny jsme dostali za úkol:

  • sehnat si data o počtech obyvatel v obcích kraje, kde jsme se narodili
  • naimportovat je do RStudia a zjistit z nich medián a průměr a zjistit, kterým obcím kraje jednotlivá čísla přibližně odpovídají

Úkol - výsledek
Obstarat si dobře zpracovatelná data se nakonec ukázalo, jako jeden z největších problémů. Nakonec jsem čerpal ze stránek Českého statistického úřadu. Data jsem si vyexportoval do XLS a ten pak upravil pomocí Google Refine. Odtud jsem si vyexportoval výsledné CSV, s kterým jsem pak pracoval následovně:

> praha <- read.csv(“PocetObyvatel-Praha.csv”) - načetl jsem si CSV do proměnné “praha”

> praha2012 <- praha$X2012 - do proměnné “praha2012”  jsem si vybral sloupec s daty z roku 2012 (csv obsahovalo data i z let předchozích)

> sum(praha2012) - součet všech obyvatel z všech částí Prahy
[1] 1246780 

> summary(praha2012) - funkcí summary jsem dostal základní přehled o datech z roku 2012
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
289 2453 5327 21870 29420 127600

Medián tedy vyšel 5327, což je stejný počet obyvatel, jako má Praha-Zličín a průměr vyšel 21870, což je někde mezi Prahou 17 a 18.

#digihum  #r 

Digital Humanities #1 - New Semestration

Se začátkem nového školního roku znovu oživuji tuto Mediální blokaci a budu zde (opět) sdílet zážitky z hodin Josefa Šlerky. Tentokrát jsem si zapsal předmět Digital Humanities, a tak mě čeká další povinné blogování. Pokud by vás zajímalo, co se za anglickým názvem předmětu skrývá, můžete se pomocí youtube kanálu STUNOME vrátit v čase do minulého roku a většinu přednášek si pustit. Jednoduše řečeno se jedná o aplikaci kvantitativních metod na obory (např. politologie), kde to dříve nebylo možné a nyní, díky vysokým výkonům počítačů, to možné je. Pomocí těchto metod hledáme kontext tam, kde bychom ho dříve najít nemohly a získáváme tak nový pohled na objekt zkoumání. 

Co nás čeká letos? R.
Letos se už nedočkáme streamování přednášek a mění se i jejich koncepce. Budeme se více do hloubky věnovat Rku, takže se v něm snad konečně naučím i něco víc, než jen chytrou kalkulačku ;). Celý předmět by měl být oproti loňskému roku více kompaktní a jednotlivá cvičení na sebe budou více navazovat (alespoň tak to na mě z prvních hodin působí).

Projekt “Profilové fotky fanoušků politických stran”
Hned na úvodní hodině jsme dozvěděli, co bude naším prvním úkolem: identifikace 200 náhodných profilových fotek fanoušků vybraných politických stran (ODS, Zelení, Svobodní, TOP09, Piráti, VV, Zemanovci, KDU-ČSL, Hlavu vzhůru, Úsvit, ČSSD, KSČM, DSSS a ANO). Každý z nás si vybral jinou politickou stranu a k ní dostal set fotek (cca 200 ks) v Dropboxu. Dle parametrů, které jsme si domluvili na hodině druhé, pak každý zapsal do Google Spreadsheetu, zda se jedná o člověka, zda je identifikovatelný, zda je venku či uvnitř atp. viz ukázková tabulka.image

Takto jsme si vytvořili vlastní dataset, s kterým nejspíše budeme v dalších hodinách pracovat a na jehož základě se pokusíme najít nějaké zajímavé patterny.

Jak jsme pokročili a jak jsme poměrně úspěšně začali zápasit s Rkem se dočtete v dalších postech.

3 + 3 Kulturně novomediální prázdniny

Letní prázdniny jsou jediný čas v roce, kdy (alespoň u mě) částečně odpadá celoroční stres z prokrastinace. Člověk si najednou začíná číst, co chce, koukat na filmy, hrát hry a konečně u toho nemá černé svědomí, že by měl dělat něco užitečnějšího… a vlastně i proto píšu tento post. Ve svém prázdninovém lenošení jsem narazil na pár zajímavých projektů a akcí, které mě velmi zaujaly a které by třeba mohly zajímat i vás.

Vybral jsem 3 zajímavé internetové projekty a 3 zajímavé festivaly.

1. A Film Archive
V roce 2009 bylo v Ammánu (Jordánsko) objeveno přes 850 filmů na klasickém filmovém materiálu. Problém, který projekt aFilmArchive.net řeší, je identifikace těchto filmových kopií (před jejich digitalizací). A řeší ho poměrně zajímavě - crowdsourcingem. Popisky na obalech jsou ručně psané a to nejčastěji azbukou či arabským písmem a je potřeba je přeložit do angličtiny. Pokud tedy o prázdninách nemáte co dělat a jste jazykově schopní, můžete se do tohoto projektu zapojit. Doposud bylo identifikováno 546 z 850 kopií (11.7.2013). Prvních pár kopií se už dokonce podařilo zdigitalizovat. Mezi nimi například záběry (z roku 1968) jordánského krále Husajna, neznámé vietnamské propagandistické filmy z roku 1960, pár ruských filmů  atp. Pokud by vás celý příběh filmů nalezených v Ammánu zajímal ještě více, doporučuji tento článek.

image

2. Košuj!
"Udělat ze světa kolem nás lepší místo pro život" - s tímto mottem byl projekt Košuj! nedávno spuštěn. Jak toho ale chce Tomáš Kořínek, který za projektem stojí, dosáhnout? Jednoduše, využívá lidskou soutěživost. Pokusil se gamifikovat na první pohled nepříliš přitažlivé téma - odpadky (resp. třídění odpadu). Pokud se do této hry přihlásíte, můžete sbírat body za třídění odpadků do správných kontejnerů. Dále také můžete umisťovat na interaktivní mapu pozice kontejnerů, čímž můžete pomoci s tříděním i dalším lidem. Tato funkce mě zaujala, mohla by takto vzniknout velmi užitečná mapa, která by pokrývala rozmístění kontejnerů po celé ČR a dala by se tak na ní najít např. černá místa, kam je potřeba kontejnery umístit apod. Pokud tedy (rádi) třídíte odpad, rozhodně Košuj! alespoň zkuste.

image

3. Kinograph
Za tímto projektem stojí (stejně jako za A Film Archivem) Matthew Epler. Jedná se o open-source řešení digitalizace filmových kopií. Díky tomu, že je celý projekt založen na open-sourceu, jsou náklady na digitalizaci minimální. Záznamové zařízení pohání Arduino (ano, jedno se mi válí doma na poličce) a OpenFramework to celé s Raspberry Pi a Linuxem v zádech. Zpracování obrazu je řešeno otevřeným programovacím jazykem Processing s OpenCV knihovnou (manipulace s obrazem) a AEO Sound technologií (pro převod analogové zvukové stopy na filmové kopii do digitální formy). To vše vás vyjde na 1200 USD, pak už stačí jen dobrý foťák (prý cca za 2000 USD ;)) a rázem máte nejlevnější zařízení pro digitalizování filmových kopií, které si může dovolit jakýkoliv archiv. Více už vám řeknou následující videa.


1. Musicfest Eurotrialog (23.-24.8.2013)
Nevím jak vám, ale mně hudební festivaly nic moc neříkají. Jediný, na který jsem poslední roky jezdil, byl právě Eurotrialog v Mikulově. Festival se rozhodně řadí k těm menším, ale o to lepší atmosféra na něm panuje (pokaždé se navíc těším na Svatý kopeček a do zatopeného lomu). Dramaturgie festivalu se snaží vybírat zajímavé a ne moc známé kapely, takže pokud chcete nechat vaše uši objevovat (kapely) a současně s tím ochutnávat místní moky (víno příp. domácí pálenky) a to vše v příjemném prostředí, pak jeďte do Mikulova. Lístek na celý festival stojí v předprodeji 490 Kč (a děti do 15 let mají vstup zdarma!). 

image

2. Festival Banát (22.-25.8.2013)
Eurotrialogu podobný, avšak ještě dál od Prahy umístěný - to je Banát festival (resp. tak na mě z těch internetů působí). Nabízí však  ještě zajímavější prostředí (Rumunské město Eibentál) a asi i větší zážitek (“jiný kraj, jiný varm”, cesta autobusem s kapelou dle vašeho výběru atd.). Také je ovšem logicky dražší  (2 999 Kč). Na festival jsem “narazil”  teprve nedávno (seznam účinkujících je stejně jako v Mikulově kratší), ale opět na něm najdeme samá zajímavá jména (hodně mě láká můj oblíbenej kuchař Kittchen ). Chcete někdo jet, ale nemáte s kým? Napište mi:)

image

3. Filmový Festival Litoměřice (23.-25.8.2013)
Začal jsem filmem a tak jím moje tipy i zakončím. V humbuku kolem dvou u nás asi největších filmových prázdninových akcí (KVIFF a LFŠ) by se litoměřický festival mohl možná ztratit, což by byla věčná škoda. Program festivalu mě naprosto nadchnul. Můžete se těšit na takové perly, jako Když chlapec potká dívku (Leos Carax), Spiklenci slasti (Jan Švankmajer), Opilý anděl (Akira Kurosawa), Dementia 13 (Francis Ford Coppola), Crash (David Cronenberg) apod. :). Krom toho se na festivalu odehrají i ozvěny AnifilmuSám jsem před několika lety festival navštívil a dodnes vzpomínám na tu úžasnou atmosféru menšího festivalu, kde se sejdou lidé, kteří mají film rádi a opravdu je zajímá ( a nejsou tam jen proto, že je to IN - KVIFF styl). Na festivalu se podílí litoměřické kino Ostrov (prostory), Katedra filmových studií UK (dramaturgie) a další.

image

Jak už jste si asi všimli, všechny 3 zmíněné akce se bohužel kryjí. Všechny mi ale přišly zajímavé, proto jsem je sem uvedl. Sám se budu muset hodně rozhodovat, kterou zvolím…

Snad vám tento článek dodal trochu inspirace na prázdniny. A když se i tak budete jó nudit, pusťte si třeba The Avalnches:

Load more posts